Gratuito (Inscripciones cerradas - Se realizará una 2a edición después del verano. Hemos habilitado un nuevo formulario para los interesados)

Fechas: 03/02/2025 - 05/02/2025 - 10/02/2025 - 12/02/2025

Horario: 15.00h - 19.00h

Idioma: Castellano

Certificado de asistencia del Digital Innovation Hub de Catalunya

CONTENIDO

Este curso pretende introducir a profesionales en el conocimiento de técnicas avanzadas de inteligencia artificial (IA) para gestionar sistemas de generación y consumo energético. A través de un enfoque teórico-práctico, los participantes adquirirán criterios sobre el uso y potencial de herramientas de IA en la monitorización, predicción y gestión de la energía en instalaciones industriales y del sector terciario. Se abordarán conceptos clave sobre el análisis de grandes volúmenes de datos, y el uso de algoritmos para identificar patrones de consumo energético, permitiendo la toma de decisiones más informadas y eficientes.

En el transcurso de la formación, los profesionales adquirirán competencias en el diseño de procedimientos de tratamiento de la información, y  se pondrá en práctica algunos ejemplos sobre plataformas software de integración de inteligencia artificial para la gestión energética. El curso se centrará en aplicaciones como el modelado predictivo de la demanda energética, la detección de anomalías en tiempo real, y la optimización de procesos a partir del análisis de datos históricos. Se proporcionarán casos de estudios reales y simulaciones para que los participantes puedan experimentar de manera directa cómo la IA contribuye a mejorar la eficiencia energética, reducir costos y minimizar el impacto ambiental.

Al finalizar el curso, los asistentes estarán preparados para analizar la conveniencia de herramientas y técnicas de IA en sus propios entornos laborales, incluyendo la capacidad de perspectiva para integrar sistemas inteligentes sobre procesos ya existentes de gestión energética.

OBJETIVOS

Los objetivos principales del curso son:

1. Capacitar en el análisis de oportunidades de aplicar herramientas de inteligencia artificial para la gestión energética, proporcionando a los profesionales los conocimientos necesarios para valorar el potencial de soluciones avanzadas que optimicen el consumo de energía en entornos industriales y terciarios.

2. Desarrollar habilidades para la concepción de procedimientos de análisis de datos energéticos mediante técnicas de IA, facilitando la identificación de patrones de consumo, la predicción de demandas energéticas y la detección de anomalías en tiempo real para mejorar la eficiencia operativa.

3. Fomentar la integración de sistemas inteligentes en la gestión energética, habilitando a los participantes a diseñar estrategias personalizadas que reduzcan costos, minimicen el impacto ambiental y promuevan la sostenibilidad en sus organizaciones y/o servicios.

        4. Adquirir conocimiento detallado de cómo la AI Act se integra en el desarrollo de sistemas inteligentes,                     asegurando que la IA se utilice de manera segura, ética, y transparente.

A QUIEN VA DIRIGIDO

El curso está dirigido a una amplia variedad de profesionales, incluyendo gerentes y responsables de sostenibilidad, gestores de inmuebles y servicios, consultores y especialistas en eficiencia energética, ingenieros y técnicos en energía, así como profesionales en tecnología y transformación digital. En definitiva, todo aquel profesional que identifique la IA como un potencial recurso para el desarrollo de nuevas funcionalidades hacia sistemas de gestión energética más eficientes.

METODOLOGÍA

El curso combinará teoría y práctica, utilizando métodos didácticos que incluyen clases magistrales, casos de estudio, ejercicios prácticos y discusiones en grupo. Se fomentará la participación activa de los asistentes para facilitar el intercambio de ideas y experiencias.

TEMARIO

Sesión 1: Introducción a la Inteligencia Artificial y su Impacto en la Gestión Energética (4h)

Tema 1. Introducción a la gestión energética en los sectores industrial y terciario. Definición y conceptos básicos de la inteligencia artificial aplicados a la energía. Tendencias y oportunidades. (2h)

Tema 2. Introducción al análisis de datos: tipos de datos energéticos y su importancia. Fundamentos de machine learning para el análisis de datos energéticos y gestión de infraestructura. (2h)

Sesión 2: Análisis de Datos Energéticos y Herramientas de IA (4h)

Tema 3. Recopilación y procesamiento de datos en sistemas energéticos. Algoritmos de clasificación y regresión aplicados a la gestión energética. (2h)

Tema 4. Detección de novedades de operación y anomalías de funcionamiento en tiempo real utilizando IA. (2h)

Sesión 3: Modelado Predictivo y Optimización Energética con IA (4h)

Tema 5. Modelos predictivos de demanda energética: cómo construir y entrenar modelos basados en datos históricos. (2h)

Tema 6. Técnicas de forecasting (predicción) para la optimización del consumo energético. (2h)

Sesión 4: Aplicaciones Digitales para la Monitorización Energética (4h+4h)

Ejercicio: Introducción a plataforma de monitorización energética, compuesta por herramientas digitales para el diseño de flujos de datos, su almacenamiento y visualización. (Trabajo autónomo por parte de los asistentes, estimado en un máximo de 4h).

Tema 7. Herramientas y tecnologías digitales para el despliegue y la gestión de aplicaciones inteligentes de gestión energética. Introducción a tecnologías para la gestión de flujos de datos, almacenamiento y visualización. (2h)

Tema 8. Comentario de iniciativas propuestas por los asistentes, identificación de puntos de mejora y puesta en común. Conclusiones, discusión de retos y oportunidades futuras en el uso de IA para la sostenibilidad. (2h)

Matrícula: Gratuito

Fechas: 08/01/2025, 13/01/2025 - 15/01/2025 - 20/01/2025 - 22/01/2025 - 27/01/2025 - 29/01/2025 - 03/02/2025 - 05/02/2025 - 10/02/2025

Horario: 18.00h - 20.00h

Idioma: Castellano / Inglés

Certificado de asistencia del Digital Innovation Hub de Catalunya

CONTENIDO

• Curso sobre las técnicas modernas de inteligencia computacional más importantes y su utilización en aplicaciones modernas. Explicaciones de los fundamentos de la computación neuronal, la lógica difusa, la computación evolutiva, los modelos inmunitarios artificiales y algoritmos de particle swarm optimization.

OBJETIVOS

• Conocer el alcance de la Inteligencia Computacional (CI) y los tipos de tareas a abordar
• Conocer las técnicas modernas de inteligencia computacional más importantes.
• Aprende los cimientos de la computación neuronal, la lógica difusa, la computación evolutiva, los modelos inmunitarios artificiales.

A QUIEN VA DIRIGIDO

Mandos intermedios y tecnólogos que desean conocer qué son las tecnologías utilizadas en los sistemas de Inteligencia Computacional modernos.

TEMARIO

1. Introdución a la Inteligencia Computacional

Conceptos básicos de aprendizaje.

2. Redes neuronales y Deep Learning

Fundamentos de redes neuronales y Deep Learning.

3. Lógica Difusa

Fundamentos de Fuzzy Computing: Fuzzy Sets e inferencia.

4. Computación evolutiva

Algoritmos genéticos y estrategias de evolución.

5. Swarm Optimization y Artificial Immune Systems

Fundamentos de particle swarm optimization y modelos immunitarios artificiales.

6. Aplicaciones reales

Ejemplos de problemas y aplicaciones reales resueltos con CI.

Part 1. European Programmes for R&D&I (1 h)

• Why participate in EU RDI programmes

• Introduction to Horizon Europe and other Collaborative EU RDI Programmes

• European funding opportunities

• How to participate in Horizon Europe

• Quiz

Part 2. Success stories (45 min)

Part 3. Preparation of a proposal for a grant contract (1 h 45 min)

• Funding and Tenders Portal. Practical exercise

• How to read a Work Programme between the lines. Practical exercise

• Consortium partner search. Practical exercise

• Evaluation & Award Criteria. Practical exercise

Part 4. Wrap up and closing remarks (20 min)

Materials

Handouts will be distributed to participants.

Gratuito - LES INSCRIPCIONS ES TROBEN TANCADES

Fechas: 18/09/2024 - 25/09/2024 - 02/10/2024 - 09/10/2024

Horario: 15.00h - 19.00h

Idioma: Castellano

Certificado de asistencia del Digital Innovation Hub de Catalunya

CONTENIDO

Este curso intensivo, diseñado para profesionales y estudiantes avanzados, ofrece una inmersión profunda en la aplicación práctica de la Inteligencia Artificial (IA) en la optimización de procesos industriales. El curso propuesto se ha diseñado para habilitar a los estudiantes a comprender y utilizar las herramientas, técnicas y aplicaciones del análisis de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial, con el objetivo de mejorar los procesos de fabricación industrial.

A través de un programa estructurado en cuatro sesiones, el curso proporciona una base sólida y comprensiva para entender y aplicar la inteligencia artificial en el sector industrial. Los participantes adquirirán conocimientos fundamentales sobre análisis de datos, machine learning y deep learning, y su aplicación el el sector industrial. Se abordarán temas esenciales como la supervisión de maquinaria, la optimización de métricas clave mediante gemelos digitales y la eficiencia energética.

Con más de 10 años de experiencia, nuestros expertos guiarán a los estudiantes a través de casos de uso reales y aplicaciones prácticas, proporcionando una base sólida para implementar soluciones de IA en la fabricación. Este curso no sólo enseñará a los participantes a analizar el contexto actual de la IA en la industria, sino que también les equipará con las habilidades necesarias para liderar proyectos de IA en sus propios entornos de trabajo.

OBJETIVOS

• Analizar el contexto actual de la inteligencia artificial en los procesos industriales.
• Conocer los pasos necesarios para abordar con éxito un proyecto de implementación de IA en procesos industriales.
• Obtener una amplia perspectiva de las posibilidades de la IA basado en aplicaciones reales en la industria y casos de uso diversos dentro del sector manufacturero: maquinaria, procesos y producto final.

A QUIEN VA DIRIGIDO

Dirigdo a trabajadores de empresas, involucrados o bien en el diseño, supervisión y optimización de procesos industriales o bien en los procesos de digitalización de los mismos.

METODOLOGÍA

El curso combinará teoría y práctica, utilizando métodos didáctiocs que incluyen clases magistrales, estudios de caso, ejercicios prácticos y discusiones en grupo. Se fomentará la participación activa de los estudiantes para facilitar el intercambio de ideas y experiencias.

TEMARIO

SESIÓN 1. Introducción a la IA y la IA Generativa en la Industria (4h)

Tema 1: Historia y evolución de la IA en el contexto industrial, principios básicos del Machine Learning y Deep Learning: diferencias, aplicaciones tipo y relevancia para la industria. (2h)

Tema 2: Introducción a la IA generativa: conceptos, herramientas y ejemplos de uso de su potencial transformador en la industria. (2h)

SESIÓN 2. El ciclo de vida de los proyectos de IA - Cómo plantear proyectos de IA con sentido. Aplicación al mantenimiento predictivo (4h)

Metodología para abordar los proyectos de IA en procesos industriales cómo CRISP-DM. Ejemplos prácticos de empresas que desarrollan IA en procesos y cómo planificarlos (model canvas). (2h)

Tema 3: Estrategias de monitorización de condición y mantenimiento predictivo. Tecnologías habilitadoras y estudios de casos de uso aplicados en el sector de fabricantes de maquinaria. (2h)

Ejercicio: Identificación de proyectos e iniciativas en su empresa para la aplicación de la inteligencia artificial a comentar en la sesión 5 del curso. (trabajo personal en casa estimado en un máximo de 4h).

SESIÓN 3. Gemelos digitales: Supervisión y Optimización de Métricas Clave del Proceso (4h)

Tema 4: Modelado multivariable de operaciones de proceso. Enfoques para la supervisión de la calidad del producto final. Herramientas de análisis de datos y visualización para la toma de decisiones. Casos de uso aplicados a la monitorización inteligente de procesos industriales en sectores metalúrgico o química. (2h)

Tema 5: Desarrollo y aplicación de gemelos digitales para la optimización de métricas clave. Enfoque en la eficiencia energética y la productividad. Integración de sistemas de gestión de datos y análisis predictivo. Caso de uso enfocado a la optimización energética de procesos de alto consumo. (2h)

SESIÓN 4. Planteamiento de casos de uso y análisis de los propuestos por los alumnos (4h)

Comentario de las iniciativas propuestas por los estudiantes, identificación de puntos de mejora y puesta en común. (2h)

Ejemplos prácticos de casos de uso reales de la industria: desde la digitalización hasta la inteligencia artificial generativa. (2h)

El Fòrum Universitat-Empresa s’ha consolidat com el Fòrum d’Enginyeria de la Catalunya Central on les empreses i els estudiants tenen el primer contacte. Un punt de trobada entre la Universitat i les empreses amb l’objectiu de crear vincles de col·laboració entre les dues parts.

El talent dels enginyers i enginyeres esdevé cada vegada més crític en la viabilitat de les empreses. El fòrum ajuda a posar en contacte empreses i estudiantat per agilitzar la incorporació al món laborar i fer-ho amb la major satisfacció per les dues parts.

Empreses i futurs enginyers es conèixen

El fòrum s'adreça especialment a l’estudiantat, principalment de 3r i 4t curs dels graus d'enginyeria, per a que coneguin de primera mà quines són les sortides professionals que ofereixen les empreses dels sectors vinculats als seus àmbits d’estudi; esbrinin a quines empreses els pot interessar més fer les pràctiques i com poden establir-hi el primer contacte.

El curs presenta els diferents aspectes necessaris perquè el participant pugui entendre les implicacions de les diferents tecnologies de la Indústria 4.0 en les empreses, en els seus processos i en els seus models de negoci, així com adquirir les competències fonamentals per avançar en la seva implementació. Al llarg del curs els participants tractaran qüestions relacionades amb:

- El concepte d’Indústria 4.0, tendències i disciplines tecnològiques associades per ajudar a la millora de la competitivitat de l’empresa.
- Metodologies de gestió Lean i Agile en projectes d'indústria 4.0.
- Eines de suport i mecanismes de diagnosi per reflexionar sobre el punt de partida i prioritats de l’empresa.
- Experiències, casos reals i aplicacions concretes de les diverses tecnologies en base a reptes empresarials concrets a abordar per l’empresa per millorar la seva competitivitat.
- Oferta de capacitats tecnològiques al voltant de la Indústria 4.0 disponibles a Catalunya.
- Serveis avançats per accelerar la transformació digital de l’empresa, especialment la PIME, oferts a través del Digital Innovation Hub de Catalunya-DIH4CAT.
- Infraestructures i tecnologies avançades disponibles en el Digital Innovation Hub de Catalunya-DIH4CAT pel testeig i la implementació dels projectes d’Industria 4.0.
- Mecanismes de suport públics per fomentar la implementació de la Indústria 4.0 en l’empresa, especialment en la PIME.

PERFIL DELS DESTINATARIS

Està dirigit a directius, gerents, comandaments intermedis o tècnics amb responsabilitats sobre unitats de negoci digitals o industrials en empreses amb establiment operatiu a Catalunya que vulguin afrontar i/o liderar el procés de transformació digital en les seves organitzacions.

METODOLOGIA

El curs consta de tres mòduls, amb una combinació de continguts teòrics i pràctics amb presentacions de casos reals d’empreses industrials per visualitzar aplicacions concretes.

Els ponents tenen responsabilitat directa en la preparació, gestió i implementació de projectes empresarials d’Indústria 4.0 i exposaran els temes fent referència a la seva aplicació pràctica.
Les sessions són molt pràctiques i dinàmiques, pensades per crear interrelació contínua entre el professorat amb experiència dins d’aquest camp i els participants en base a les seves responsabilitats i competències a l’empresa que representen.

COMPETÈNCIES A ASSOLIR

Personals:
- Coneixement en tecnologies Indústria 4.0 i l’estat de l’art de les mateixes.
- Coneixement de casos i aplicacions empresarials reals al voltant de tecnologies Industria 4.0.
- Coneixement de capacitats existents i mecanismes de suport a l’empresa a Catalunya.

De l’empresa:
- Experimentació de tècniques de diagnosi sobre el grau de maduresa de l’empresa vers la Indústria 4.0 i tècniques per a l’elaboració d’una estratègia de transformació digital.
- Coneixement sobre el grau d’aplicabilitat de les tecnologies Indústria 4.0 als processos productius i de negoci de l’empresa.
- Visualització d’exemples d’implementació de solucions Indústria 4.0 per abordar reptes empresarials en la indústria.
- Coneixement de les infraestructures i tecnologies avançades disponibles en el Digital Innovation Hub de Catalunya-DIH4CAT pel testeig i la implementació dels projectes d’Industria 4.0. Així com els serveis avançats per accelerar la transformació digital de l’empresa oferts a través del DIH4CAT.

PONENTS

Impartit per professionals experts en els àmbits tecnològics associats al concepte. Les sessions del segon mòdul del curs en el que es tracten les tecnologies associades a la Indústria 4.0 estan impartides principalment pels coordinadors i socis del Digital Innovation Hub de Catalunya-DIH4CAT (https://dih4cat.cat/).
El DIH4CAT és la xarxa connectada d’actius, infraestructures i coneixement de Catalunya, per accelerar la transformació digital de la industria catalana. El DIH4CAT ofereix serveis a través d’infraestructures i capacitats digitals i tecnològiques avançades.
El DIH4CAT té un clar enfocament tecnològic i està composat per 7 àmbits tecnològics o Nodes d’Innovació Digital (intel·ligència artificial, supercomputació, ciberseguretat, connectivitat intel·ligent, fabricació additiva i impressió 3D, robòtica i manufactura avançada i fotònica). Aquests nodes d’Innovació digital reflecteixen les capacitats tecnològiques referents i disponibles a Catalunya, i amb massa crítica representativa a la regió.

MODALITAT D'IMPARTICIÓ DEL CURS

Aquesta edició del curs s’impartirà en format híbrid de forma simultània: presencial i en línia (a través d’una plataforma de formació a distància) i els alumnes podran escollir la modalitat en què volen participar. Per a aquells alumnes que assisteixin presencialment, les sessions tindran lloc a les diferents seus de les entitats que formen el Digital Innovation HUB de Catalunya (DIH4CAT). Trobareu l’adreça i l’enllaç de google maps a cada sessió.

DURADA I CALENDARI

DURADA: 36 hores lectives (12 sessions de 3 hores cadascuna) més les activitats complementàries (opcionals) indicades al final d’aquest apartat.
HORARI: dimarts i dijous a la tarda, de 15:30 a 18:30 hores.
INICI: Dimarts, 24 d’octubre de 2023.
FINALITZACIÓ: Dijous, 30 de novembre de 2023.
INSCRIPCIONS: Fins el 23 d’octubre de 2023.

CONDICIONS

COST D’INSCRIPCIÓ: 395€ + IVA per participant.
PLACES: 20 participants.

TUTORIA GRATUÏTA

S’ofereix a tots els participants una tutoria gratuïta, d’entre 2 i 4 hores, realitzada per un professional expert en transformació digital que formi part del Digital Innovation Hub de Catalunya-DIH4CAT o l’Oficina Acelera Pyme de Smartech Cluster, que ajudarà a cada empresa a definir els reptes tecnològics als quals s’enfronta alineats amb la seva estratègia empresarial.

ACTIVITATS COMPLEMENTÀRIES

Els participants del curs tindran la possibilitat de visitar les infraestructures pel testeig i l’experimentació dels projectes d’Indústria 4.0 que aglutinen els socis dels 7 àmbits tecnològics del DIH4CAT: Ciberseguretat (UPC-Barcelona Tech), robòtica i manufactura avançada (EURECAT), intel·ligència artificial (CVC, IDEAI-UPC), supercomputació (BSC), connectivitat Intel·ligent (i2CAT), fabricació additiva i impressió 3D (Leitat Technological Center) i fotònica (ICFO).

OPINIONS D'ALUMNES DE LES EDICIONS ANTERIORS

Curs molt interessant per a valorar la necessitat de transformació digital de les empreses i repassar els diversos àmbits tan estratègics com operatius d'aquesta transformació (Jordi Viñas, Mavilor Motors).
Interessant. M'ha donat una visió general de les tecnologies relacionades amb la indústria 4.0 permetent-me indagar més en profunditat a posteriori en aquelles que m'ha interessat. Evidentment són pinzellades però et dona un esquema del que s'està utilitzant a través dels centres tecnològics de referència a Catalunya (Daniel Garcia, Agropixel, S.L.).
Molt interessant i útil, tot i que personalment hagués donat una mica més de pes a les formacions sobre l'anàlisis de dades i extracció d'aquestes de les màquines. També profunditzar més en els principals KPIs que s'utilitzen en l'àmbit industrial avui en dia (Enzo Rossignani, Suministros A. Lorenzo Barroso).
Curs enriquidor on se’t facilita una visió holística de les tecnologies pioneres en el mercat aplicables tant en l’àmbit industrial com en l’àmbit de serveis. (Gerard Font, Ciane Consulting).
Molt interessant. Alguns ja estan avesats a usar algunes de les propostes de moltes sessions. D'altres no hi havíem entrat massa i sempre es interessant conèixer noves possibilitats (Xavier Ordeix, Synthesar, S.A.).
Crec que és una bona presentació d'opcions, tecnologies i casos d'èxit per introduir-se en aquest món. Individualment cal reflexionar i profunditzar en allò que s'ha trobat més interessant per buscar aplicacions en la pròpia empresa (Jordi Fernandez, Ferro Performance Pigments Spain, S.L.).

Aquesta sessió d'1h online servirà perquè els professors expliquin a les empreses del sector de l'automoció les diferents tecnologies avançades 4.0, els seus processos i models de negoci, presentant d'aquesta manera els diferents aspectes necessaris i competències que s'assoleixen cursant aquesta 3a edició del Curs d'Indústria 4.0 del DIH4CAT.

1.       Before you start to write...

1.1. Bibliography

1.2. Regulations in UPC

2.    Writing the manuscript

2.1. Structure

2.2. Putting your name on the manuscript

3.    Article based- thesis

3.1. Author’s rights

3.2. Publisher copyright

3.3. Examples of incorporating text from a paper

4.    Publication

4.1. Author’s rights

4.2. Creative Commons licences

4.3. Institutional repositories for thesis

• Doctoral students who need to give presentations and papers  in English.   Participants should have an intermediate level of English (B2 and above).

Objectives          

• • To teach the language of presentations and lecturing in English
  • To improve fluency and confidence in presenting in English
  • To improve academic  vocabulary
  • To give individual feedback on presentation skills and language

Methodology

• • The course will involve listening to live and recorded  presentations, noting ideas, information, structure and language
  • Participants will work on pronunciation and intonation in English
  • Participants will prepare and  give  their own presentation
  • Participants will give and receive feedback on presentations, inclusing extensive individual feedback

Contents

• • Presentation skills: how to make a presentation interesting
  • Linguistic structures and vocabulary for organising presentations
  • Pronunciation and  intonation of academic vocabulary
  • Presentation delivery: using the voice
  • Giving and receiving feedback

1. How to structure your information search?

2. Search strategy process in 7 steps

3. Where to search?

3.1. How to improve our search on Google

3.2. Databases

3.2.1. Inspec

3.2.2. Web of Science

3.2.3. Scopus

4. Tools in WoS & Scopus to help you to select information

5. States of the art and reviews

6. Other information resources

Seminar - Scientific publising  - 20th February 12:00pm - 14:00

1. Scientific publishing

1.1 Publishing strategies

1.2 Intellectual property and open access

1.3 Journal impact analysis tools

1.3.1 Tools and tips for journal selection

1.3.2 Predatory journals

2. Writing the paper

2.1 Types of papers

2.2 Empirical or research papers

2.3 Structure of an article

2.4 How to write a good abstract

2.5 Cover letter

2.6 Peer review

3. Promoting the visibility of your paper

Seminar - Citations and Reference managers - 22nd February 10:00am-12:00pm

1. Citing and citations

1.1 What to cite? How to cite?

1.2 Citation and self- citation rates

2. Reference management software: Mendeley, Zotero and EndNote

2.1 Add references and documents

2.2 Organize your reference library

2.3 Create in-text citations and bibliographies

2.4 Downloads and tutorials

2.5 Comparisons between tools

3. Quick citation tools

Aquesta web et permetrà fer el seguiment de tot el projecte:

• inscripció dels equips

• accés als materials de formació

• Pujada de documentació de les dues fases

• Obtenció del diploma de participació.

I recorda que tens tota la informació a la web https://recirculachallenge.upc.edu/ca 

1.       Open Access and Open Science

2.       Open Access in EC Projects

2.1.    Requirements for H2020 and Horizon Europe Projects

3.       Publishing papers in open access

3.1.    Models of open access (gold, green, bronze) and publishing models (open and hybrid)

3.2.    Preprints, postprints and final versions

3.3.    Licensing

3.4.    Transformative agreements between publishers/academic institutions

3.5.    Open access repositories compliant with H2020 and HE projects

3.6.    Preprint servers

3.7.    Academic social networks

4.       Research data management

4.1.    Data curation

4.2.    Data management plan: scheme

· Data summary

· FAIR data (Findable; Accessible; Interoperable, Reusable)

· Allocation of resources

· Data security

· Ethical aspects

· Licensing

4.3.    Data management plan: tools

4.4.    Open access data repositories compliant with H2020 and HE projects

· DOIs

· README files

Es treballarà principalment mitjançant l’ús d’ordinador. Depenent dels projectes s'utilitzaran diferents tipus de programari lliure, com ara el FreeCad, Cura, Arduino IDE, KiCad, entre altres.

• Es desenvolupa al llarg de 5 matins amb una durada de 4 hores cada dia (20 hores presencials: 8 teòriques i 12 de treball autònom acompanyat al laboratori).
• Té una part de 10h de treball autònom a casa.
• Està dirigit al professorat que tingui inquietud pel món tecnològic i ganes de generar recursos engrescadors en el camp de la robòtica.

Objectius del curs:

• Introduir l’alumnat en els camps de la programació (Arduino, ESP32, Mindstorms i altres kits de robòtica), el disseny, la impressió 3D i l’electrònica.
• Aprofundir en els camps que siguin d’interès de l’alumnat a partir de la creació de recursos propis.
• Introduir el potencial d’Internet a l’hora de ser autònoms en l’aprenentatge en projectes d’aquest caire.

Els formadors del curs som el Joan, professor de la UPC Manresa, i el Pau i l'Aleix, dos enginyers de Manresa que treballem en una cooperativa d'enginyeria i que emprem aquesta combinació de tecnologies per resoldre problemes tècnics de tota mena.

El preu de l'activitat és de 50€.

The aim of this conference is to bring together scientists and students from

the 7 European universities currently involved in the EEIGM and  AMASE programmes:

The participation of scientists and students from other European or non European

universities cooperating in our EEIGM or AMASE programmes is also welcome.

Main topics:

All topics related to Materials Science and Engineering. The conference will provide a forum

for exchange of ideas and future cooperations. The official language will be English.

Format of the conference:

Oral presentations of 15 minutes plus 5 minutes of questions are scheduled, together with a poster session. The sessions will start on the morning of Thursday 16th June and will finish on Friday 17th afternoon. This format is designed to enhance contacts between participants and promote dialogue on prospective cooperation. The conference will take place in an informal atmosphere.

e-mail: For further information, you can contact  AMRconference@event.upc.edu

Conference location:

Escola d'Enginyeria Barcelona Est (EEBE), Campus Diagonal Besòs, 08019 Barcelona

Dates clau fase de desenvolupament

A més, en aquesta intranet trobaràs aquest continguts:

Materials de les formacions

• Recursos de formació tècnica: presentacions, recursos i enllaços de les formacions de competències d'innovació i emprenedoria: design thinking, team building, prototipatge...
• Recursos de formació artística: presentacions de les formacions i altres recursos sobre el component artístic del Recircula challenge com l'edició i maquetació de vídeo, tècniques d'improvisació....  

Recursos d'interès

• Vídeos sobre la temàtica específica: enllaços a vídeos, presentacions, entitats....
• Material de la 6a Jornada UPC Recircula

Plantilles i criteris

• Plantilla de la Fase selectiva Recircula Challenge 2022. Cal descarregar la plantilla, completar tots els seus apartats i pujar-la abans del 9 de febrer a les 13h en l'apartat "Lliurament de documentació".
• Criteris d'elaboració vídeo Fase selectiva. Document amb els criteris mínims de presentació del vídeo.
• Logotip Hub Recircula AMB-UPC. Aquest logotip s'ha d'incloure en la part final del vídeo juntament amb els crèdits dels membres de l'equip.

Lliurament de documentació

• Espai per pujar la documentació requerida a cada fase. 

Sesión a cargo de Andreu Bové, Abogado Fiscalista, y Beltrán Sánchez, Director Preus Transferencia.

El despacho Bové Montero i Associats, una de las primeras firmas nacionales en el campo de la auditoria, consultoria,

asessoramiento contable, jurídic-tributario y laboral.

Contenido de la sesión

En el seminario web se tataran los principales aspectos fiscales de las siguientes operaciones:

✅ Financiación: deuda, equity, híbridos, deducciones I+D+i, AIEs   

✅ Entrada de nuevos inversores

✅ Crecimiento e internacionalización del negocio

✅  Segregación de riesgos y activos del negocio

Idioma de la sesión: castellano 

Preguntas y respuestas: se permiten preguntas a los ponentes a través del chat y/o micrófono  

S'estudiaran els errors més comuns en aquestes estratègies de protecció. I, finalment, farem una especial referència a la protecció de resultats mitjançant Patents / models d'utilitat, patent a Espanya / Patent europea / PCT o disseny industrial / marca.